推动跨领域合作,开创AI时代统计学科发展新篇章:2024年中国生物统计学术会议顺利举办

发布人:张梦迪 发布日期:2024-07-23

  2024年7月19日至21日,2024年中国生物统计学术会议在广东广州召开。会议由中华预防医学会生物统计分会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生统计学教育专业委员会、中国现场统计研究会医药与生物统计分会联合主办,bbin平台-bbin官网-bbin电子 、北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心联合承办,中国统计教育学会生物医学统计分会、中国医药教育协会医药统计专业委员会、广东省卫生统计学会协办。

  本次会议是专业领域顶级的学术研讨会议,聚焦国际前沿生物统计理论方法与应用研究。本次大会开设了多个分会场,主题涉及因果推断、疾病负担测量方法及应用、临床研究设计和统计分析、生物信息与组学研究、机器学习与人工智能等领域。来自全国各高校、科研院所、制药企业、医院等超160家单位1000余名专业人士参加了会议,创历史新高。
 

2024年中国生物统计学术会议开幕式现场


专家学者齐聚一堂,共促生物统计学科蓬勃发展

  开幕式由中华预防医学会生物统计分会主任委员郝元涛教授主持。首先,bbin平台-bbin官网-bbin电子 夏敏院长代表本次大会承办方向各位远道而来的专家学者表示热烈欢迎和诚挚感谢。中华预防医学会李光琳副秘书长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会金小桃会长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会主任委员陈峰教授出席并致辞。最后,中山大学肖海鹏常务副校长通过视频致辞,热烈欢迎各位专家学者并简要介绍迎来百年校庆的中山大学,他强调生物统计学在当今科技发展中的重要作用,并期待通过此次会议促进交流与合作,共同推动学科发展。
 

郝元涛教授主持开幕式
开幕式上各领导嘉宾致辞


  开幕式后的特邀报告环节,由北京大学周晓华教授与中山大学医学统计学系陈雯教授主持,哈佛大学林希虹教授、山西医科大学王彤教授、山东大学袁中尚教授、中山大学顾菁教授、北京大学魏永越研究员,分别就大规模生物库和全基因组测序研究方法学创新与应用、人工智能时代下医学统计学的现状与发展、全转录组关联分析方法的比较与改进、信息化下医学统计学虚拟教研新形态的探索以及疾病风险预测模型的研究现状与发展前景进行了介绍。本次大会还特邀中山大学国家教学名师方积乾教授作为生物统计学领域前辈对青年学者寄语。方教授提出“三学习”——数学、现代计算技术、服务对象,“三传统”——尊师爱徒、合作共赢、同行厚道。85岁高龄的方教授激情洋溢的演讲和谆谆教诲赢得了全场参会人员的热烈掌声。
 

特邀报告嘉宾演讲
中山大学方积乾教授作前辈寄语


分会场精彩纷呈,学术交流成果丰硕

  7月20日-21日共安排了16个分会场,包括64个学术报告、24个研究生论文口头报告和一场圆桌讨论。全国各地的专家学者分享了深度因果学习、全基因组关联分析算法、人工智能预测模型方法、贝叶斯动态借用方法等前沿生物统计学方法在各自领域的应用与研究成果,探讨了未来可能面临的挑战和解决方案。

  与会学者们还深入讨论了如何应用因果推断、队列大数据设计等方法以优化疾病管理及个体化治疗策略、临床研究设计、统计分析精度及传染病监测预警系统的改进,并通过真实案例展示了生物统计技术方法在公共卫生、临床诊疗、药品有效性评价等重要医学领域的应用和转化。本次学术会议的探讨不仅对推动生物统计相关科学的理论研究、实践应用和知识普及起到了积极的促进作用,也激发了与会学者们对跨学科合作和创新的热情,活动反响热烈、成果丰硕。
 

分会场部分演讲者照片
各分会场讨论热烈,学术氛围浓厚


携手展望,共迎生物统计学光明未来

  闭幕式上,郝元涛教授总结了本次学术会议的筹备与工作情况,对与会嘉宾的到来以及各位专家学者的热情分享表示衷心感谢,并宣布下一届中国生物统计学术会议将于美丽的山城重庆举行。北京大学的周晓华教授作为代表,介绍了下一届会议的承办单位北京大学重庆大数据研究院、重庆医科大学bbin平台 及陆军军医大学的有关情况,并表达了对明年中国生物统计学术会议的热切期盼。最后,郝元涛教授代表会议组织委员会,再次向主办单位、承办单位、协办单位和志愿者团队表示诚挚的感谢。bbin平台-bbin官网-bbin电子 作为本次会议的承办方之一,由医学统计系的全体教师带领一百多位由本科生、硕士和博士生组成的志愿者团队为本次大会提供全方位的服务,会务工作组织协调有序、响应及时,服务热情细致,受到与会来宾一致赞赏。
 

bbin平台-bbin官网-bbin电子 医学统计系师生志愿团队合影


  2024年中国生物统计学术会议的圆满举办,不仅成功搭建了高水平的学术交流平台,汇集了全国生物统计学领域的专家学者共同探讨前沿热点问题,还为解决复杂生物医学问题提供了坚实的理论支撑与探索路径,为生物统计学的发展注入了新的动力。在这场跨学科、跨领域的盛会上,专家学者们深入探讨了生物统计学的最新进展与未来方向。随着人工智能和大数据技术的不断发展,生物统计学将在公共卫生、医学和生物科学等领域发挥更加重要的作用,助力我国卫生健康事业的高质量发展,为人类健康事业做出更大的贡献。
 



撰稿:植靖怡、刘巧
配图:朱淑明、鲁佳琳、谭兆晴、谢文思、陈诗琳
初审:廖婧、顾菁
复审:王燕芳
审核发布:范瑞泉